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146 从零起步,用Python进阶数据分析(完结)
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10.数据挖掘企业实战
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02.信用评分建模:案例与操作
2.10对连续型变量和类别型变量分箱【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.11测试分箱和存储【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.12非数值变量转变方法简介:WOE编码【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.13WOE编码公式【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.14变量重要性:信息值IV分析简介【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.15利用单变量分析进行特征值筛选【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.16信用评分建模模型学习:以逻辑回归为例子【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.17模型检验【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.18操作:信用评分模型学习【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.19章节小节【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.1信用评分建模间接和分箱简介【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.2卡房分箱原理【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.3卡房分箱实现步骤【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.4分箱输出需要满足的条件【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.5数据介绍:UCI信用评分数据【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.6初步筛选数据【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.7类别型变量和数据型变量【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.8对取值少的离散型变量分箱【加微信657112023送任意课程】.mp4
2.9对取值多的离散型变量分箱【加微信657112023送任意课程】.mp4