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110-Rainbow：如何改进Q-learning算法？(1).mp4
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111-PolicyGradient：如何进行PolicyGradient的基本推导？(1).mp4
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112-A2C和A3C：如何提升基本的PolicyGradient算法(1).mp4
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113-Gumbel-trick：如何将离散的优化改变为连续的优化问题？(1).mp4
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114-MCTS简介：如何将“推理”引入到强化学习框架中.mp4
115-DirectPolictyGradient：基本设定及Gumbel-trick的使用.mp4
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124-Learningtooptimize：是否可以让机器学到一个新的优化器.mp4
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