• 达梦知识库
  • IT专区
  • 餐饮专区
  • 中医专区
  • 大师专区
  • 书库专区
  • 易学专区
  • 教程专区
  • 大佬教你玩期货
  • 《机顶盒刷机固件大全》
  • 文华财经指标合集

信息加载中,请等待...

当前目录: 主页【需要做任务请加群:1020762451】 /IT专区 /09.深度之眼 /深度之眼论文班【完结】 /02.资料 /论文 /NLP /1-20
  • 【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
  • 【第11篇】fasttext
  • 【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
  • 【第13篇】PCNNATT
  • 【第14篇】E2ECRF
  • 【第15篇】多层LSTM
  • 【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
  • 【第17篇】谷歌神经网络
  • 【第18篇】UMT
  • 【第19篇】seq2seq
  • 【第1篇】综述:《Deep Learning》
  • 【第20篇】End-to-End Memory Networks
  • 【第2篇】词向量
  • 【第3篇】句和文档的embedding
  • 【第4篇】机器翻译
  • 【第5篇】transformer
  • 【第6篇】GloVe
  • 【第7篇】Skip Thought
  • 【第8篇】TextCNN
  • 【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类