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第8章 多项式回归与模型泛化
说明
8-1 什么是多项式回归.mp4
8-10 L1,L2和弹性网络.mp4
8-2 scikit-learn中的多项式回归于pipeline.mp4
8-3 过拟合与前拟合.mp4
8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4
8-5 学习曲线.mp4
8-6 验证数据集与交叉验证.mp4
8-7 偏差方差平衡.mp4
8-8 模型泛化与岭回归.mp4
8-9 LASSO.mp4