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当前目录: 主页【需要做任务请加群:1020762451】 /专区1 /①技能教程集合 /软件教程 /python教程 /04-高等数学与程序算法 /1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G /video
  • 01 微积分与概率论基础
  • 02 参数估计与矩阵运算基础
  • 03 凸优化基础
  • 04 广义线性回归和对偶优化
  • 05 牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD)
  • 06 熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS
  • 07 聚类(k-means、层次聚类、谱聚类等)
  • 08 K近邻、决策树、随机森林(random decision forests)
  • 09 Adaboost
  • 10 朴素贝叶斯、与贝叶斯网络
  • 11 支持向量机(最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、SMO)
  • 12 EM、混合高斯模型
  • 12 衣服推荐系统
  • 13 主题模型(概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA)
  • 14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样
  • 16 马尔可夫随机场(Markov Random Field)、条件随机场CRF
  • 17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA
  • 18 卷积神经网络(CNN)、深度学习浅析
  • 19 知识图谱