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2.10、单例设计模式.mp4
2.12、开发JDBC辅助组件（上）.mp4
2.13、开发JDBC辅助组件（下）.mp4
2.15、DAO模式讲解以及TaskDAO开发.mp4
2.16、工厂模式讲解以及DAOFactory开发.mp4
2.17、JSON数据格式讲解以及fastjson介绍.mp4
2.18、Spark上下文构建以及模拟数据生成.mp4
2.1、模块介绍.mp4
2.20、按筛选参数对session粒度聚合数据进行过滤.mp4
2.21、session聚合统计之自定义Accumulator.mp4
2.22、session聚合统计之重构实现思路与重构session聚合.mp4
2.23、session聚合统计之重构过滤进行统计.mp4
2.24、session聚合统计之计算统计结果并写入MySQL.mp4
2.25、session聚合统计之本地测试.mp4
2.26、session聚合统计之使用Scala实现自定义Accumulator.mp4
2.27、session随机抽取之实现思路分析.mp4
2.29、session随机抽取之按时间比例随机抽取算法实现.mp4
2.2、基础数据结构以及大数据平台架构介绍.mp4
2.30、session随机抽取之根据随机索引进行抽取.mp4
2.32、session随机抽取之本地测试.mp4
2.33、top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析.mp4
2.34、top10热门品类之获取session访问过的所有品类.mp4
2.35、top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数.mp4
2.36、top10热门品类之join品类与点击下单支付次数.mp4
2.37、top10热门品类之自定义二次排序key.mp4
2.38、top10热门品类之进行二次排序.mp4
2.39、top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL.mp4
2.40、top10热门品类之本地测试.mp4
2.41、top10热门品类之使用Scala实现二次排序.mp4
2.42、top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成.mp4
2.45、top10活跃session之本地测试以及阶段总结.mp4
2.4、技术方案设计.mp4
2.5、数据表设计.mp4
2.6、Eclipse工程搭建以及工具类说明.mp4
2.7、开发配置管理组件.mp4
2.8、JDBC原理介绍以及增删改查示范.mp4
2.9、数据库连接池原理.mp4