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第100讲-Spark Streaming：window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战
第101讲-Spark Streaming：DStream的output操作以及foreachRDD详解
第102讲-Spark Streaming：与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战
第103讲-Spark Streaming：缓存与持久化机制
第104讲-Spark Streaming：Checkpoint机制
第105讲-Spark Streaming：部署、升级和监控应用程序
第106讲-Spark Streaming：容错机制以及事务语义详解
第107讲-Spark Streaming：架构原理深度剖析
第108讲-Spark Streaming：StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析
第109讲-Spark Streaming：数据接收原理剖析与源码分析
第10讲-Scala编程详解：数组操作之数组转换
第110讲-Spark Streaming：数据处理原理剖析与源码分析（block与batch关系透彻解析）
第111讲-Spark Streaming：性能调优
第112讲-课程总结
第11讲-Scala编程详解：Map与Tuple
第12讲-Scala编程详解：面向对象编程之类
第13讲-Scala编程详解：面向对象编程之对象
第14讲-Scala编程详解：面向对象编程之继承
第15讲-Scala编程详解：面向对象编程之Trait
第16讲-Scala编程详解：函数式编程
第17讲-Scala编程详解：函数式编程之集合操作
第18讲-Scala编程详解：模式匹配
第19讲-Scala编程详解：类型参数
第1讲-Spark的前世今生
第20讲-Scala编程详解：隐式转换与隐式参数
第21讲-Scala编程详解：Actor入门
第22讲-课程环境搭建：CentOS 6.5集群搭建
第23讲-课程环境搭建：Hadoop 2.4.1集群搭建
第24讲-课程环境搭建：Hive 0.13搭建
第25讲-课程环境搭建：ZooKeeper 3.4.5集群搭建
第26讲-课程环境搭建：kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建
第27讲-课程环境搭建：Spark 1.3.0集群搭建
第28讲-Spark核心编程：Spark基本工作原理与RDD
第29讲-Spark核心编程：使用Java、Scala和spark-shell开发wordcount程序
第2讲-课程介绍、特色与价值
第30讲-Spark核心编程：wordcount程序原理深度剖析
第31讲-Spark核心编程：Spark架构原理
第32讲-Spark核心编程：创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）
第33讲-Spark核心编程：操作RDD（transformation和action案例实战）
第34讲-Spark核心编程：transformation操作开发实战
第35讲-Spark核心编程：action操作开发实战
第36讲-Spark核心编程：RDD持久化详解
第37讲-Spark核心编程：共享变量（Broadcast Variable和Accumulator）
第38讲-Spark核心编程：高级编程之基于排序机制的wordcount程序
第39讲-Spark核心编程：高级编程之二次排序
第3讲-Scala编程详解：基础语法
第40讲-Spark核心编程：高级编程之topn
第41讲-Spark内核源码深度剖析：Spark内核架构深度剖析
第42讲-Spark内核源码深度剖析：宽依赖与窄依赖深度剖析
第43讲-Spark内核源码深度剖析：基于Yarn的两种提交模式深度剖析
第43讲-Spark内核源码深度剖析：这是上一讲的补充说明
第44讲-Spark内核源码深度剖析：SparkContext原理剖析与源码分析
第45讲-Spark内核源码深度剖析：Master主备切换机制原理剖析与源码分析
第46讲-Spark内核源码深度剖析：Master注册机制原理剖析与源码分析
第47讲-Spark内核源码深度剖析：Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析
第48讲-Spark内核源码深度剖析：Master资源调度算法原理剖析与源码分析
第49讲-Spark内核源码深度剖析：Worker原理剖析与源码分析
第4讲-Scala编程详解：条件控制与循环
第50讲-Spark内核源码深度剖析：job触发流程原理剖析与源码分析
第51讲-Spark内核源码深度剖析：DAGScheduler原理剖析与源码分析
第52讲-Spark内核源码深度剖析：TaskScheduler原理剖析与源码分析
第53讲-Spark内核源码深度剖析：Executor原理剖析与源码分析
第54讲-Spark内核源码深度剖析：Task原理剖析与源码分析
第55讲-Spark内核源码深度剖析：Shuffle原理剖析与源码分析
第56讲-Spark内核源码深度剖析：BlockManager原理剖析与源码分析
第57讲-Spark内核源码深度剖析：CacheManager原理剖析与源码分析
第58讲-Spark内核源码深度剖析：Checkpoint原理剖析
第59讲-Spark性能优化：性能优化概览
第5讲-Scala编程详解：函数入门
第60讲-Spark性能优化：诊断内存的消耗
第61讲-Spark性能优化：高性能序列化类库
第62讲-Spark性能优化：优化数据结构
第63讲-Spark性能优化：对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint
第64讲-Spark性能优化：使用序列化的持久化级别
第65讲-Spark性能优化：Java虚拟机垃圾回收调优
第66讲-Spark性能优化：提高并行度
第67讲-Spark性能优化：广播共享数据
第68讲-Spark性能优化：数据本地化
第69讲-Spark性能优化：reduceByKey和groupByKey
第6讲-Scala编程详解：函数入门之默认参数和带名参数
第70讲-Spark性能优化：shuffle性能优化
第71讲-课程环境搭建：Spark新版本特性、Spark 1.5.1源码编译、Spark 1.5.1集群搭建
第72讲-Spark SQL：前世今生
第73讲-Spark SQL：DataFrame的使用
第74讲-Spark SQL：使用反射方式将RDD转换为DataFrame
第75讲-Spark SQL：使用编程方式将RDD转换为DataFrame
第76讲-Spark SQL：数据源之通用的load和save操作
第77讲-Spark SQL：Parquet数据源之使用编程方式加载数据
第78讲-Spark SQL：Parquet数据源之自动分区推断
第79讲-Spark SQL：Parquet数据源之合并元数据
第7讲-Scala编程详解：函数入门之变长参数
第80讲-Spark SQL：JSON数据源复杂综合案例实战
第81讲-Spark SQL：Hive数据源复杂综合案例实战
第82讲-Spark SQL：JDBC数据源复杂综合案例实战
第83讲-Spark SQL：内置函数以及每日uv、销售额统计案例实战
第84讲-Spark SQL：开窗函数以及top3销售额统计案例实战
第85讲-Spark SQL：UDF自定义函数实战
第86讲-Spark SQL：UDAF自定义聚合函数实战
第87讲-Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化
第87讲-Spark SQL：核心源码深度剖析（DataFrame lazy特性、Optimizer优化策略等）
第87讲-Spark SQL：延伸知识之Hive On Spark
第87讲-Spark SQL：与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战
第88讲-Spark Streaming：大数据实时计算介绍
第89讲-Spark Streaming：DStream以及基本工作原理
第8讲-Scala编程详解：函数入门之过程、lazy值和异常
第90讲-Spark Streaming：与Storm的对比分析
第91讲-Spark Streaming：实时wordcount程序开发
第92讲-Spark Streaming：StreamingContext详解
第93讲-Spark Streaming：输入DStream和Receiver详解
第94讲-Spark Streaming：输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序
第95讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Receiver的方式）
第96讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）
第97讲-Spark Streaming：DStream的transformation操作概览
第98讲-Spark Streaming：updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序
第99讲-Spark Streaming：transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战
第9讲-Scala编程详解：数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组